Cette thèse vise à étudier l'impact de diverses variables technologiques sur la dynamique des interactions sociales avec des agents conversationnels contrôlés par l'intelligence artificielle (IA). Elle se concentre sur plusieurs dimensions clés : la présence sociale, le plaisir interactionnel et l'efficacité communicationnelle. Les résultats permettront d'identifier les conditions technologiques optimales pour le déploiement d'agents conversationnels dans divers contextes.
La première étude, de nature exploratoire, portera sur la manière dont les utilisateurs réguliers de grands modèles de langage perçoivent ces entités majoritairement désincarnées à la lumière de la théorie de la perception de l’esprit (Gray et al., 2007). L’objectif est d’analyser dans quelle mesure ces perceptions influencent les attentes et préférences technologiques des utilisateurs, notamment en matière de représentation visuelle de l’agent, de style conversationnel et de degré de communication affective. Cette étude examinera également le rôle de certaines variables interindividuelles telles que le sentiment de solitude chronique, la littératie en IA et la croyance en l’unicité humaine sur la perception des capacités expérientielles et de l’agentivité, ainsi que leur impact sur les attentes vis-à-vis des agents conversationnels.
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P&I - Présence et Innovation
