La thèse navigue à la confluence de la technologie éducative, explorant la symbiose entre la réalité virtuelle (VR) et les agents virtuels, enrichis par l'intelligence artificielle (IA) de GPT-4. Dans une ère marquée par des interactions homme-machine organiques et des paradigmes d'apprentissage en évolution, cette recherche reconnaît le potentiel inexploré des environnements d'apprentissage immersifs et personnalisés.
Le travail se concentre sur l'identification des caractéristiques optimales qu'un agent pédagogique efficace doit posséder dans un environnement multimédia, s'interrogeant sur la manière d'optimiser l'apparence et le comportement de ces agents pour maximiser l'apprentissage, la motivation, et la performance des apprenants. Il cherche également à conceptualiser des interactions humain-IA qui favorisent un engagement profond et un apprentissage robuste en environnement multimédia.
Une attention particulière est accordée à l'intégration de GPT-4 dans les agents virtuels. Grâce à sa capacité à produire des réponses dynamiques et contextuellement appropriées, GPT-4 représente une avancée dans la création d'agents virtuels pédagogiques. Ces agents, capables de répondre en temps réel aux requêtes des apprenants, promettent une expérience éducative plus naturelle, personnalisée, et engageante. En simulant des interactions humaines authentiques, ces agents pédagogiques dotés d'intelligence artificielle visent à enrichir l'expérience d'apprentissage multimédia, la rendant plus immersive et interactive.
Thèse financée par l'agglomération de Laval
