Les structures aéronautiques sont souvent constituées de grandes pièces métalliques ; mises en forme par déformations plastiques, suivies de traitements thermiques pour l’obtention des caractéristiques mécaniques souhaitées. Ce processus de fabrication introduit de fortes contraintes résiduelles dans les pièces. Lors de l’usinage, l’équilibre de ces contraintes est rompu engendrant des déformations non souhaitées. Par ailleurs, la variabilité du champ de contraintes de pièces forgées est problématique.Ce travail vise à développer une méthode de prédiction du champ de contraintes résiduelles dans les pièces forgés, afin d’anticiper leur déformation en usinage. Pour cela, des simulations éléments finis de la variabilité du processus de forge ont été mis en œuvre, pour évaluer la sensibilité des déformations observées en usinage, aux paramètres du processus de fabrication. Ces résultats ont ensuite permis de construire un modèle réduit du champ de contraintes. Il permet de générer des champs en accord avec la physique du procédé et de prédire la déformation de la pièce après usinage, avec un faible temps de calcul. Ces modèles physiques sont couplés à des modèles d’I.A, pour prédire une déformation de pièce par apprentissage automatique à partir des pièces usinées précédemment. Cela permet d’estimer les contraintes résiduelles d’une pièce forgée dès le début de son usinage. La base d’un jumeau numériques de pièce forgée en usinage est ainsi constituée. Cela permettra une adaptation de l’usinage pour diminuer les déformations des pièces usinées.
