Ce projet de thèse s'inscrit dans le cadre de la caractérisation thermo-mécanique et de la modélisation prédictive des alliages de zinc injectés sous pression, en particulier le Zamak 5. Ces matériaux présentent des comportements non-linéaires complexes fortement dépendants de la température, du temps et des sollicitations cycliques. L'étude associe une démarche expérimentale multi-températures à l'analyse microstructurale et à la tomographie X afin d'identifier les mécanismes de plasticité, de fluage et d'endommagement en fatigue. Des méthodes d'optimisation inverse et d'intelligence artificielle sont déployées pour calibrer des lois constitutives viscoplastiques. Ces modèles sont ensuite implémentés et validés dans les codes de calcul de structure OptiStruct et Radioss afin de garantir une prédiction fiable de la tenue en service et de la durée de vie de composants industriels.
